水稻種植發育和產量形成取決于基因型、環境和管理的綜合影響，水稻生長模擬模型可以為預測環境條件變化下水稻的生長發育和生產力提供系統和定量的工具，現有的水稻模型表現良好，但由于用戶應估計大量參數，因此有些難以使用。

　　模擬水稻的經驗表明，使用生理發育時間(PDT)作為物候指標和器官生長分配指數，可以減少參數，同時提供良好的可預測性和適用性，利用PDT和分配指數研究了水稻生長與環境因子、基因型參數和管理措施之間的關系。

　　水稻包括7個子模型，用于模擬物候、形態和器官形成、光合作用和生物量生產、干物質分配、產量和質量形成、水分關系和養分平衡，利用3個數據集對模型進行了校正，包括不同品種、不同播期和不同地點的施氮量。

　　獨立數據集驗證表明，該模型具有良好的可預測性和適用性，結果表明，這兩種模型都能較好地估計物候、地上部生物量和產量，總的來說，水稻生長發育預測可以用不同的基因型、環境條件和管理方法進行，包括科學認識、政策制定和優化作物管理。